Appel à Résultats de Recherche

Autour de l'intelligence artificielle et de ses applications

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(c) Freepik

L'Intelligence Artificielle bouleverse les disciplines scientifiques et industrielles, ouvrant la voie à des avancées technologiques, organisationnelles et sociales majeures. Que ce soit dans les domaines de la santé, l'environnement, l'ingénierie, l'apprentissage, ou encore les sciences humaines, vos résultats de recherche peuvent devenir des solutions innovantes au service de la société.

Votre laboratoire dispose de compétences sur les sujets autour de l'intelligence artificielle ? Vous disposez de résultats à potentiel de valorisation et vous souhaitez poursuivre votre projet ?

Dans le cadre de sa mission de transfert de technologies, la SATT Aquitaine Science Transfert lance un appel à résultats de recherche vers les personnels de recherche (enseignants chercheurs, ingénieurs de recherche, doctorants, post docs,...) afin de détecter des innovations, dans le but d’accélérer leur transfert vers la société.

Pour y parvenir, la SATT Aquitaine dispose d'une capacité annuelle d'investissement de 4M€ ! Foncez !

Quels types de résultats ?

Sont éligibles tous les résultats de recherche issus d’un ou plusieurs laboratoires appartenant aux universités et organismes de recherche publics néo-aquitains qui propose d'utiliser des technologies d'intelligence artificielle pour lever des obstacles technologiques majeurs, par exemple :

Apprentissage Automatique et Deep Learning
L’apprentissage automatique constitue le cœur de l’IA moderne, permettant aux machines de s’adapter et d’apprendre à partir de données.

    • Conception d’algorithmes plus robustes pour l’apprentissage supervisé/non supervisé et par renforcement.
    • Optimisation des réseaux neuronaux profonds pour traiter des volumes croissants de données, tout en minimisant les coûts énergétiques.
    • Résolution des défis liés à la généralisation des modèles, notamment leur capacité à s’adapter à des contextes nouveaux.
    • etc.

 

Vision par Ordinateur
La vision par ordinateur transcende les capacités humaines en matière de perception visuelle et ouvre des horizons inédits.

    • Amélioration des algorithmes de reconnaissance d’images pour garantir une précision dans des environnements complexes.
    • Développement de solutions rapides et efficaces pour la segmentation sémantique et la détection d’objets.
    • Intégration de ces technologies dans des systèmes embarqués, tels que les drones ou les véhicules autonomes.
    • etc.

IA et Données
L’efficacité de l’IA repose sur une gestion intelligente des données, qu’elles soient massives ou Développement de plateformes sécurisées pour la gestion des big data.

    • Progrès dans l’Edge IA, permettant le traitement local des données sur des dispositifs connectés pour réduire la latence et préserver la confidentialité.
    • Optimisation des pipelines de traitement des données afin de garantir une intégrité et une rapidité accrues.
    • Utilisation de l'IA générative pour enrichir les jeux de données déséquilibrés, garantissant leur pertinence et leur diversité
    • etc.

IA et Environnement
L’IA joue un rôle clé dans la gestion durable des ressources naturelles et la transition écologique.

    • Modélisation écologique complexe pour simuler des scénarios climatiques ou des cycles hydriques.
    • Développement d’algorithmes pour optimiser les systèmes énergétiques, comme les réseaux électriques intelligents.
    • Intégration des capteurs IoT pour surveiller et protéger les écosystèmes.
    • etc.

Systèmes Autonomes et Robotique
Les systèmes autonomes repoussent les limites de l’interaction homme-machine et de la mobilité.

    • Création de robots capables d’interagir avec des environnements imprévisibles, tout en assurant leur sécurité et celle des utilisateurs.
    • Progrès en navigation autonome pour des drones et des véhicules dans des espaces encombrés ou dangereux.
    • Amélioration des interfaces homme-robot, notamment pour des applications industrielles ou domestiques.
    • etc.

Traitement du Langage Naturel (NLP)
Le NLP révolutionne la manière dont les machines comprennent et interagissent avec le langage humain.

    • Développement de modèles linguistiques capables de contextualiser et de comprendre les nuances culturelles et émotionnelles.
    • Réduction des biais dans les modèles de langage pour éviter des discriminations systémiques.
    • Intégration de ces technologies dans des systèmes multilingues.
    • etc.

IA et Santé
L’IA révolutionne le secteur de la santé, permettant une médecine plus précise et personnalisée ou pour permettre une détection précoce des pathologies.

    • Amélioration des modèles d’analyse d’imagerie médicale pour réduire les erreurs de diagnostic.
    • Développement de plateformes intégrant des données génomiques, comportementales et environnementales pour proposer des traitements individualisés.
    • Intégration de capteurs connectés pour un suivi en temps réel du bien-être et des conditions de vie.
    • etc.

Pour toute question, n’hésitez pas à contacter Amira TERFI : a.terfi@ast-innovations.com